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长春高新(000661)股票行情价格
投资大师持有赢利的投资 直到事先确定的退出条件成立。 失败的投资者很少有事先确定的退出法则。 常常因担心小利润会转变成损失而匆匆脱手 因此经常错失大利润。 不管你在1笔投资中投入了多少时间、心血、精力和金钱 如果你没有事先确定的退出策略 1切都可能化为乌有。 正因如此 投资大师从不会在不知道何时退出的情况下就投资。 退出策略因人民币而异 与1个投资者的方法和系统有关。 但每1个成功投资者都有1种与他的系统相吻合的退出策略。 沃伦·巴菲特和乔治·索罗斯的退出策略来源于他们的投资标准。 巴菲特不断用他投资时所使用的标准来衡量他已经入股的企业的质量。 尽管他最推崇的持有期是"永远" 但如果他的1只股票行情不再符合他的某个投资标准(比如企业的经济特征发生了变化 管理层迷失了主要方向 或者公司失去了它的"护城河") 他会把它卖掉。 【天风期货】比进场更重要的是退出 2000年 伯克希尔公司与美国证券交易委员会的往来文件揭示出它已经将它持有的迪士尼股份卖掉了1大部分。 在2002年的伯克希尔年会上 1名股东问巴菲特为什么要卖这只股票行情。 永不评论自己的投资是巴菲特的原则 所以他模模糊糊地回答说:"我们对这家公司的竞争力特征有1种看法 现在这个看法变了。 " 无疑 迪士尼已经迷失了主方向。 它不再是那个制作像《白雪公主和7个小矮人民币》这样的永恒经典的迪士尼了。 它的首席执行官迈克尔·艾斯纳的爱好1定让巴菲特感到不安。 迪士尼在网络繁荣中挥金如土 把大把资金投入像Goto.com搜索引擎这样的网站中 并且购买了1些像搜信这样亏损的公司。 迪士尼为什么不再符合巴菲特的标准是显而易见的。 当巴菲特需要为更好的投资机会筹资时 他也会卖掉手头的1些资产。 这在他的职业生涯早期是必然的 因为那时候他的主意比钱多。 但现在 他已经不必这么做了。 在伯克希尔的保险融资给他带来充足资金之后 他面临的是1个截然相反的问题:钱比主意多。 他的第3个退出法则是:如果他认识到他犯了1个错误 认识到他最初完全不该做这样的投资 他会毫不犹豫地退出。 我们将在第16章讨论这个问题。 像巴菲特1样 索罗斯也有明确的退出法则 而且这些法则与他的投资标准直接相关。 他会在他的假设变成现实时清仓 就像1992年对英镑的袭击。 当股市行情证明他的假设不再有效时 他会接受损失。 而且 1旦自己的资本处于危险境地 索罗斯1定会及时撤退。 这方面最好的例子 是他在1987年的股崩中抛售他的标准普尔500期指看涨头寸。 这也是股市行情证明他犯了错误的极端案例。 不管方法如何 每1个成功投资者都像巴菲特和索罗斯1样 在投资的时候就已知道什么样的情况会导致他盈利或亏损。 凭借自己的投资标准不断评估投资的进展 他会知道他应该在什么时候兑现这些利润或接受这些损失。 【天风期货】比进场更重要的是退出 退出策略 在退出时机上 巴菲特、索罗斯和其他成功投资者都会采用以下6种策略中的某1种或几种: 1.当投资对象不再符合标准时。 比如巴菲特出售迪士尼的股票行情。 2.当他们的系统所预料的某个事件发生时。 有些投资是以特定事件将会发生为前提假设的。 索罗斯假设英镑会贬值就是1个例子。 英镑被踢出欧洲汇率机制的时候就是他退出的时候。 当索罗斯做收购套利交易时 收购完成或泡汤的时候就是他退出的时候。 在上述任何1种情况下 特定事件是否发生都将决定投资者的成败得失。 3.当他们的系统所设定的目标达到时。 有些投资系统会设定某项投资的目标价格 也就是退出价格。 这是本杰明·格雷厄姆法的特征。 格雷厄姆的方法是购买价格远低于内在价值的股票行情 然后在它们的价格回归价值的时候(或两3年后依然没有回归价值的时候)卖掉它们。 4.系统信号。 这种方法主要由技术交易者采用。 他们的出售信号可能得自特定的技术图表 成交量或波动性指标 或者其他技术指标。 5.机械性法则。 比如设定比买价低10%的止损点或使用跟踪止损点(在价格上涨时相应调高 在价格下跌时却保持不变)来锁定利润。 机械性法则最常被遵循精算法的成功投资者或交易者采用 它们源自于投资者的风险控制和资金管理策略。 我1个朋友的祖父所使用的方法就是这种机械性退出的策略。 他的法则是:只要他持有的某只股票行情上涨或下跌10% 就卖了它。 凭借这种法则 他毫发无损地躲过了1929年的股灾。 6.在认识到自己犯了1个错误时。 我们将在第17章看到 认识到并纠正错误是投资成功的关键。 投资标准不完善或没有投资标准的投资者显然无法采用退出策略1 因为他无从判断1个投资对象是否仍然符合他的标准。 另外 他在犯了错误的时候也不会意识到他的错误。 1个没有系统的投资者 不会有任何系统生成的目标或出售信号。 这种投资者的最佳做法是遵循1种机械性退出法则。 这至少能限制他的损失。 但这无法保证他获得任何利润 因为他没有做投资大师所做的事情:首先选出1类有正平均利润期望值的投资对象 然后围绕它建立1个成功的系统。
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