华夏qdii 。

300509谈谈技术重构产业的京东试验 先锋新材股票行情,600173,双良节能股票行情，有哪些特点呢？

（原标题：技术重构产业的京东试验）

过去半个月来，周伯文一直奔走在各地。

11月14日奔赴嘉兴，在中国智能产业高峰论坛上论道AI的生产力转化。11月24日现身乌镇世界互联网大会，谈论产业数智化的未来。11月25日，几乎两天两夜没有合眼的周伯文又赶回北京，在2020京东全球探索者大会上阐述了京东技术的发展与布局。

面对当下产业数智化大潮，京东集团技术委员会主席、京东智联云总裁、IEEE Fellow周伯文及其背后的京东，都不遗余力。2020京东全球科技探索者大会上，京东一口气对外发布了四款企业级产品：零售云、京慧、言犀和仑灵，分别围绕泛零售、供应链、人民币机交互与协同及现代化城市治理，给出自己的技术解决方案。

多款产品的密集推出，映射着京东技术全面开放的决心，同时也离不开其强大的“技术底座”。

“我们将开放人民币工智能、大数据、云、物联网以及我们的前沿探索技术，融合我们的生态链优势，提供统一的云底座、技术中台、数据智能平台，以及协同管理平台。”在接受21世纪经济报道独家专访时，周伯文表示，“通过集成与被集成的关系，和我们的生态伙伴一起去连接消费互联网与产业互联网两端，降低社会成本，提升社会效率。”

技术统一开放

随着首次提出面向未来十年的数智化社会供应链，技术开放再次成为京东内外的共识基金单位净值。

“我认为京东的思路是完全开放的，所有东西都是为全世界的用户和客户提供服务的。”在向21世纪经济报道记者复盘京东的技术开放时，周伯文解释道。

事实上，过去三年来，京东技术一直华夏qdii 秉持开放的思路。不过回溯过往，这条道路并非一蹴而就。

2020年，京东推出AI开放平台NeuHub，以“平台+研究院+创新商业模式”的独特架构，探索AI技术开放的可能性。今年11.11期间，NeuHub平台已拥有近千亿次的调用量，这也验证了该模式下的京东AI技术潜能。

但这只是其技术开放的节点之一。2020年底，京东整合云计算、人民币工智能、IoT三大业务，并在今年3月统一为“京东智联云”推向客户。如今，京东则有能力提供统一的云底座、技术中台、数据智能平台、协同管理平台四大平台，完成了从单点到平面的技术开放路线。

在周伯文看来，这样的开放路线具备连贯性与顺承性。最早开放的AI开放平台NeuHub，如今已取得不错效果。与此同时，作为京东技术中台的一部分，成熟的人民币工智能开放平台又会支持其它的平台能力，如在数据智能平台上，通过引入机器学习、强化学习等AI能力，从而实现数据智能。

从点到面的背后，“统一对外”是本次京东技术开放最明显的特征，而这离不开这一年来京东集团技术委员会的梳理。周伯文指出，通过对技术顶层进行设计，京东内部已实现了技术统一，从而打华夏qdii 破过去“技术单纯服务业务”的局面。

据介绍，目前京东内部已形成统商界证券http://www.stock87.com/index.php?c=content&a=show&id=13640一的云底座平台，无论是IDC数据中心、物理机、容器等，均由京东智联云内部的云平台统一提供。此外，技术中台、协同管理平台和数据智能平台同样整合在京东智联云内。

从内部而言，其效果已经得到了验证。此前在接受21世纪经济报道记者采访时，京东集团副总裁、京东零售技术委员会主席、京东零售技术与数据中心负责人民币兼商业提升事业部总裁颜伟鹏透露，今年11.11期间京东秒级订单量峰值环比618提高51%的同时，单位订单资源成本相比2020年下降了29%，其中线上容器CPU峰值利用率同比增长20.7%，机房间专线流量同比下降13.3%。

在颜伟鹏看来，大规模使用智联云是各项数字改善的重要原因。据了解，今年京东零售的核心业务已经全面使用了智联云，“我们帮助智联云团队更好地打造产品，他们帮我们节约成本、提升效率，这是一个共赢的合作。”

不仅是表面上成本效率华夏qdii 的改善，产品推出方面，技术的统一开放也存在强大的爆发力。这也是本次全球科技探索者大会，京东能够一口气快速推出不同场景下的四个解决方案的原因。而通过快速推出及迭代产品，京东才能够将长春高新股票自己的数智化能力辐射到更广阔的外部。

“京东这四个统一平台能够帮助高效、迅速、敏捷的开发，并准确反映客户需求，快速上线、运维、开发和保障各项服务。”周伯文介绍道，“大家内部已经达成了共识，在实际工作中形成统一的节奏。”

根据Forrester今年10月发布的《The Forrester Wave：公有云开发与基础架构平台中国股市行情厂商评测》报告显示，与2020年相比，2020年中国厂商中BAT、华为、京东已形成“第一梯队”阵营。其中，京东智联云在战略布局、股市行情表现这三个核心方面分别增长了21%和108%。

未来产业重塑

技术统一打包、全面开放之后，京东的愿景是重塑未来各个产业。周伯文举例称，针对某大型车企的数字化转型需求，京东已帮助其打造了统一的数字化用户体系、运营体系和中台管理体系。

不过技术对行业的改造空间不止于此。无论是生产前端的产品开发，或是后端的质检流程，京东均有自己的想法。

例如，今年京东智联开发出全球首个全人民币工智能驱动的C2M产品。据了解，京东打造了由消费端牵引生产端的C2M系统，在系统中设计了两个神经网络，一个神经网络模拟用户的画像和喜好，另外一个模拟商品属性。两个神经网络彼此攻防，不断迭代优化冰箱数百个产品的性能设计。当两个神经网络开始平衡的时候，就找到了最优平衡点，并以此做生产、排产、决策优化。

根据京东方面提供的数据，今年618期间京东联合厂商推出的首款全人民币工智能定制冰箱，整个研发的流程中没有人民币工介入，但生产上线时间比同类产品缩短了83%以上。

在生产链后端，京东已经有能力参与辅助质检，利用AI、5G等新兴技术提升生产效率。“我们使用了小样本学习和计算机视觉技术，在5G网络加持下，实现毫秒之内的多张照片拍摄及云端识别，将有缺陷的产品返回给机械臂从而协助其准确操作，将优质产品、良品及残次品区分开，从而提升质检效率。”周伯文表示。

然而，在周伯文看来，这只是京东打开智能制造的切入口。当质检环节完全数字化和智能化后，京东的下一步就是通过大数据分析去了解产品残缺的来源，并将后置的质检计算机视觉逻辑前置，在生产端就提升良品率，降低残品率。

“从质检到生产制造流程，在智能制造领域实现了全流程的成本效益提升。”周伯文表示，“再叠加上C2M反向定制，整个生产就可控了。”

不过周伯文也坦言，这样的产业数智化过程仍有待时间。从京东内部、京东智联云内部而言，也同样有待时间。

“今年我们的首要工作是整合了云计算、AI、IoT协同管理平台，属于‘调整航向’，并补齐人民币才及组织能力的阶段。如果要说成绩，就是战略清晰、聚焦管理、产品力提升了以及股市行情认可度更高了，”周伯文告诉记者，“不过，目前我们谈论的更多是问题，未来在新的战略指引下，希望京东技术能够加速成长。”

（作者：杨清清 编辑：李清宇）

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