看成交量指标的技巧

下面介绍一个笔者发明的以成交量为核心的成交量组合：“搭下中小阳增后阴”成交量组合，它与广泛流行的K线组合的相互配合使用，效果很好。)定义及使用注意事项：
　　1、五日成交量均线在上，十日成交量均线在下，五日成交量均线自上向下搭，与十日成交量均线趋近交叉，五日成交均量与十日成交均量趋于一致，大致持平。
　　2、五日成交量均线与十日成交量均线趋近交叉当日，K线为阳线，与此相对应当日成交量为阳量。
　　3、五日成交量均线与十日成交量均线趋近交叉前一日，K线为阳线，与此相对应当日成交量为阳量，大多数情况下此日量比趋近交叉日量小。
　　4、五日成交量均线与十日成交量均线趋近交叉次日，K线为阴线，与此相对应当日成交量为阴量。
　　5、出现在横盘整理末期、大幅拉升前夕。
　　6、K线上相对应的往往是庄家震仓、洗盘过程。
　　7、五日成交均量与十日成交均量趋于一致时，允许有百分之十以内的正负误差，二者越接近越好。
　　8、符合葛南维移动平均线四个买入法则之一。
　　9、成交量组合出现同时或出现后一、二个交易日内，如有K线组合出现相配合，则该只股票股价上涨概率更大。
　　10、按此方法买入股票且股价上涨一段后，如果葛南维移动平均线八大法则中四个卖出法则之一出现，应出脱持股。
　　成交量组合背景庄家在低位吸足筹码以后，下一步就要大规模拉升股价，快速脱离其吸货成本区。为了便于在高位出货，庄家在中低价位要强制洗盘震仓，将意志不坚定者驱赶出局。在庄家洗盘震仓期间，接手的投资者通常都是坚定看好后市的，不会在庄家拉升途中抛货砸盘，这样庄家在高位就可以顺利出货。“搭下中小阳增后阴”成交量组合就是庄家在洗盘震仓时的成交量表现形态。K线表现形态通常是3-4根中小阳线加1-2根阴线。K线平均线形态通常是多头排列或即将形成多头排列。趋势为上升态势初期或横盘整理末期。“搭下中小阳增后阴”成交量组合出现后，只要K线平均线支持，趋势支持，则投资者即时跟进买入，同时设好止损，回报应相当丰厚。

　　具有均线粘合形态的股票，一旦上涨其上涨幅度往往是比较大的。这样的例子很多，这里就不赘述了。
　　均线粘合理论早已有之，如张卫星的三线开花、青木的均线流等等，其实道理源于均线粘合理论。值得一提的是，近年曾盛行一时的筹码分布理论，其在某些应用上也与均线粘合理论有异曲同工之妙。究其根本，我认为是因为，均线自身的特点决定的。我们知道，均线是对价格的平均运算(这里只探讨简单加权平均的算法)，由此，我们可以知道所谓的均线粘合形态形成的原因其实就是股价经过长期的震荡整理，使得长、短期均线数值接近形成的，从均线的角度看是均线粘合，从形态的角度看，是箱体整理，从筹码分布角度看是筹码高度集中。
　　我们知道，股票的运动可以认为是恒动的。其运动的方向就不外是，涨、跌和平。而从以往的经验和运动的特性我们知道，股票的平是相对静止，其必然为其他两种运动模式所代替。由此，我们在选股的时候，找到平盘的股票就显得具有格外的意义了。
　　那么，如何寻找具有均线粘合形态的股票呢?最直接的办法就是将主图指标设定为多均线状态，然后逐一翻阅，人工判断出具有平盘形态的股票。尽管，这是一种很有效的办法，可惜太耗费精力。而且，因为视觉的差异，对于一些箱体整理的股票，我们往往认为其波段很明显，会不认为其是平盘整理，其实仔细算算，其上上下下的波段整个的波段空间可能只有百分之几。而一旦股价上扬或下挫，原来看着波段明显的K线图形就变成了绝对的横盘形态。因此，我们需要依靠指标来合理的计算来寻找均线粘合的股票。
　　ABS(ma(c,20)-ma(c,90))
　　上面的指标公式的涵义就是计算20日均线和90日均线差值的绝对值。绝对值越小说明这两根分别代表短期和长期的均线直接举例越小，也就越趋进粘合。指标计算后，我们用排序功能进行筛选，就可以甄选出具有均线粘合形态的股票了。
　　这里要说明，并不是均线粘合的股票就一定会上涨，因为天下没有绝对的所谓规律。而且，我们在应用中还要注意均线粘合的相对位置，是高位粘合还是低位粘合这一点很重要。关于股价位置高低的判断是个很麻烦的问题，因为，高了可以再高，低了可以再低。没有绝对的高低，只有相对的高低。那么如何判断股价的高低呢，这个问题我们将在后面来讨论。
　　我还要说明，为什么要对这个指标进行排序，这是个很重要的问题。我们可以把股票市场理解为一个体育竞技场。我们知道在体育比赛中，绝对的第一是没有意义的，只有相对的第一才有意义。简单说，就是一个人的赛跑，无论你跑多快，你也不能说你是冠军。必须是多人一同比赛，才能角逐出冠军。股票也是一样，只有通过横向的比较才能找出具有冠军气质的股票。
　　现在，我们回到上面的问题。如何判断股价所在的位置的高低呢?其实，这是一个从根本上无法判断的问题，但是在实际操作中又不得不面对的问题。那么，如何能够比较合理的解决这个问题呢?经过研究，我在原有的指标中进行了优化。请看：
　　ABS(ma(c,20)-ma(c,90))/ma(c,60)
　　如此优化的原因是为了在横向比较的同时引入纵向比较。即，用股票现在的走势和历史的走势进行比较，由此希望可以对未来的操作起到一定意义上的帮助。请大家认真体会，这个指标的算法，看似简单，其实涵盖的内容非常多，如果能真正领会则会受益非浅。

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